Brasil: una transportadora pasó de 8 horas a 25 minutos para planificar sus rutas con IA

No es un cliente mío. Tampoco es una pyme: es una transportadora de cargas de Brasil. El caso lo publicó la revista brasileña Cargas e Transportes el 15 de julio de 2025, y la única voz de la nota es la del proveedor: Gustavo Marques, head de ventas de Matrixcargo, la empresa que vende el sistema. Nadie de Cargolift habla en el artículo, así que tomá las cifras como datos difundidos por el proveedor, no como una medición independiente. Lo traigo porque el problema es de los más comunes en cualquier operación con flota: armar las rutas del día lleva horas y depende de una o dos personas.

El problema: planificar a mano

Planificar una jornada de distribución no es solo ordenar direcciones. Hay que decidir qué carga va en qué vehículo, en qué orden se visita cada cliente y cómo encajar todo con los horarios de recepción, el tránsito y lo que tarda cada descarga. En Cargolift, según la nota, ese trabajo llevaba 8 horas.

Marques contrapone su sistema con los modelos estáticos, basados en "malhas fixas": recorridos fijos que no se adaptan a la demanda real de cada día.

Lo que hicieron

Cargolift adoptó una solución de ruteo dinámico de Matrixcargo, integrada a Matrixfretes, el módulo de fletes del mismo proveedor. El sistema planifica rutas, arma las cargas, elige vehículos y programa entregas a partir de la demanda real del día.

La base técnica es lo que se conoce como problema de ruteo de vehículos: cómo atender a muchos clientes con una flota limitada al menor costo. Marques lo explica así: "Utilizamos una combinación de algoritmos heurísticos y modelos de machine learning para optimizar rutas en tiempo real, con base en datos históricos y dinámicos".

Las variables que el sistema tiene en cuenta, según la nota: ventanas de atención, restricciones de tránsito, capacidad de carga, tiempos de servicio y condiciones de tráfico.

Los resultados, según el proveedor

• El tiempo de planificación bajó 95%: de 8 horas a 25 minutos.
• Los costos operativos bajaron 4%.

La nota suma otros dos ejemplos del mismo proveedor:

• DC Transportes bajó el tiempo de ruteo de 3 horas a 15 minutos.
• En un piloto con una industria de alimentos, la necesidad de vehículos livianos bajó de 93% a 85%, con más ocupación promedio de la flota.

Lo que la nota no dice pesa bastante: no hay tamaño de flota, período de medición, costo de la herramienta ni qué pasó con las entregas en horario. Un 4% de costos puede ser mucho o poco según cuánto gastás en combustible y choferes.

Qué mirar antes de contratar algo así

No hace falta ser una transportadora grande para tener el problema. Cualquier distribuidora con reparto propio lo vive cada mañana. Antes de pedir una demo:

1. Medí cuánto tarda hoy quien arma las rutas. Ese es tu número de partida, como las 8 horas de este caso.
2. Ordená los datos. Direcciones correctas, horarios de recepción de cada cliente, capacidad de cada vehículo y tiempo promedio de descarga. Sin eso, ningún sistema optimiza nada.
3. Pedí un piloto con tu operación. Que el proveedor planifique un mes con tus datos y compará contra lo que hiciste vos. Los porcentajes de otros clientes no te dicen cuánto vas a ahorrar.
4. Medí más que el tiempo de planificar. Kilómetros recorridos, vehículos usados por día y entregas dentro del horario. Ahí está la plata.
5. Dejá a una persona con la última palabra. El que conoce la calle sabe cosas que no están en el sistema.

¿Tu empresa pierde horas armando rutas o planillas? Si querés ver si la IA te sirve ahí, escribime por WhatsApp: +598 91 300 333