Córdoba, Argentina: una pyme de neumáticos responde precio y stock de 700 referencias las 24 horas con IA

No es un cliente mío. Es un caso publicado en mayo de 2026 por el Portal IA de Córdoba, la iniciativa de la Agencia Competitividad Córdoba que documenta empresas de la provincia que ya usan inteligencia artificial. Me interesa porque el problema que resuelve es el de cualquier comercio que vende por WhatsApp: responder rápido y bien cuando el equipo está ocupado.

El problema: 700 combinaciones y un celular

Neumáticos LAF vende neumáticos en Córdoba, Argentina, desde hace más de 40 años, en canal minorista y mayorista. La ficha la presenta como una "PyME familiar". Marcos Dania, que tomó las riendas del negocio familiar hace cinco años, encontró una operación que funcionaba con lápiz, papel y, a veces, una planilla de Excel.

La digitalización (web, redes, WhatsApp corporativo) trajo un problema nuevo: toda la atención cayó sobre los celulares del equipo. Con más de 700 combinaciones de marca y medida, y listas de precios distintas por canal, cada respuesta exigía mirar stock, buscar el precio correcto y no equivocarse. Según la ficha, como los precios se fueron igualando entre competidores, el servicio pasó a ser el diferencial.

Dania lo resume así en la ficha: "Si tenés que esperar que alguien averigüe si te la puede conseguir, el cliente se va. No va a estar esperando 30, 40 minutos."

La solución: un asistente sobre las planillas que ya tenían

La empresa sumó un asistente de negocio con IA, desarrollado por el proveedor Atendium, que responde en la web, en un número de WhatsApp dedicado y en las publicaciones de Instagram, las 24 horas.

Lo que más me interesa del caso es cómo está armado:

• No migraron sistemas. El asistente consulta los mismos Google Sheets que ya usaban para stock y precios. Según la ficha, no hubo que comprar hardware.
• Precio según quién pregunta. Identifica al cliente por su número de teléfono y aplica la lista que corresponde a su canal.
• La disciplina quedó del lado de la empresa. El equipo tiene que mantener el stock al día. La ficha dice que el incentivo fue no tener que contestar a mano.
• Ajuste con clientes reales. El flujo de conversación se fue corrigiendo de forma iterativa.

Los resultados, y qué tan medidos están

Ojo acá: los resultados son los que declara la empresa en la ficha, y la ficha no publica cifras de ventas antes y después. Lo que sí cuenta:

• Se terminó la pérdida de ventas por demora en responder.
• Los revendedores consultan stock durante el día, arman el pedido y lo confirman cuando quieren.
• El equipo recuperó tiempo para buscar mercados, controlar inventario y negociar con proveedores.
• Las conversaciones empezaron a mostrar qué medidas se piden más y en qué momentos.

En cuanto al costo, la ficha indica un costo mensual "desde $35K", sin detallar qué incluye. Antes de tomarlo como referencia, preguntá qué cubre y en qué moneda está.

Mi lectura es que el caso funciona por una razón poco glamorosa: los datos ya estaban ordenados en una planilla. Si tu stock vive en la cabeza de alguien, el asistente no tiene de dónde sacar la respuesta.

Qué tomar para tu comercio

1. Medí la demora hoy. Anotá una semana de consultas: cuántas, a qué hora y cuánto tardás en responder.
2. Ordená la fuente de verdad. Una sola planilla de stock y precios, actualizada, antes de pensar en IA.
3. Empezá por consultas de precio y disponibilidad. Son repetitivas y fáciles de verificar.
4. Definí cuándo pasa a una persona: reclamos, pedidos grandes, descuentos.
5. Pedile al proveedor el detalle del costo: qué incluye el abono, cuántas conversaciones y qué pasa con tus datos.

¿Tu comercio tarda en responder consultas de precio y stock por WhatsApp? Si querés ver si la IA te sirve ahí, escribime por WhatsApp: +598 91 300 333